摘要
本发明公开了基于过滤器的端边云协同视频分析系统及方法。系统如下:终端设备采集原始视频并按预设帧数打包成视频分析任务;边缘服务器接收来自终端设备的原始视频数据,其中,冗余数据过滤模块对其进行去冗余操作,再根据动态计算卸载策略生成相应的卸载决策,任务卸载模块综合考虑设备的计算能力、网络条件和任务实时性需求,以找到系统时延最小的卸载策略;根据卸载策略结果,任务计算卸载模块将视频分析任务拆分为由本地边缘服务器的视频推理模块执行和卸载至云服务器执行两部分;云服务器中的云端推理模块负责处理从边缘服务器卸载到云端的视频分析任务,结果管理模块对所有的推理结果进行汇总、存储和应用管理,实时反馈视频分析任务结果。
技术关键词
视频分析系统
过滤模块
卸载策略
云服务器
终端设备
时延
视频帧
过滤器
冗余
轻量级神经网络
算法
视频分析方法
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