摘要
本发明公开了一种基于多维输入时滞的赤铁矿磨矿粒度软测量方法,包括:基于赤铁矿磨矿的典型一段磨矿过程,构建多维时滞随机配置网络模型表征其动态特性;针对赤铁矿研磨过程中的多维时滞,结合时滞的后验概率密度对系统中的时滞项进行建模,并利用高斯分布对噪声特性进行建模,获得多维时滞系统下的随机配置网络模型;采用期望最大化算法对多维时滞参数和网络输出权重进行联合优化,通过迭代优化确定模型最优参数组合,获得优化后的赤铁矿磨矿粒度时滞软测量模型;将磨机给矿量、磨机入口给水量和分级机溢流质量浓度数据输入训练好的赤铁矿磨矿粒度时滞软测量模型,输出目标磨矿粒度数据。
技术关键词
软测量方法
赤铁矿
配置网络
分级机
期望最大化算法
磨矿系统
时滞系统
噪声参数
数据
构建代价函数
拉格朗日
水量
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