摘要
本发明公开了基于边缘计算与多模态数据融合的工业废水智能处理方法,包括通过边缘节点同步采集工业废水处理现场的多种数据,将每种数据的生成时间自动调整对齐,确保不同数据的时间误差小于设定阈值;将图像特征、化学参数和成分分析报告进行有机融合生成污染物描述特征;在边缘设备上构建简化的仿真模型,基于污染物描述特征,利用仿真模型对废水污染物的扩散趋势进行预测;在网络中断时边缘设备自动切换至本地模式,使用已存储的模型和实时采集的废水数据继续运行。本发明通过边缘设备部署仿真模型,能够在大幅降低运算量的同时,对废水污染物扩散趋势精准预测,以及时采取有效处理措施,提高了工业废水处理系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
仿真模型
成分分析
图像特征向量
计算机程序代码
报告
参数
压缩算法
注意力机制
数据变化趋势
数据传输延迟
动态
视频
颜色直方图
光谱仪
电子设备
数据采集单元
可读存储介质
梯度下降法
网络恢复
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反射板
激光雷达点云数据
三维模型
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仿真模型
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数据采集层
对象
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自动化交易系统
动态数据源
模块
合规性
温室气体减排量
自然语言理解技术
实体识别模型
报告
邮件
整理方法