摘要
本发明公开了一种水工建筑物水下检测系统及方法,属于水工建筑物水下检测系统领域,它采用分形树状路径规划实现检测效率与精度的双优解,即基于蕨类植物叶片自相似生长规则的分形算法,以初始检测点为根节点递归生成树状路径,主分支可快速覆盖检测面区域,形成宏观骨架路径,子分支根据重点部位坐标动态调整延伸方向,对曲率突变区域的覆盖率进行提升,有效消除传统固定航线的检测盲区,通过仿生分形算法、多源数据智能融合与动态反馈控制的创新组合,系统性解决了传统水工水下检测中“一刀切”式检测策略问题,为水利工程、海洋工程等领域的结构安全监测提供了高效、精准、智能化的技术方案,具有显著的工程应用价值与经济效益。
技术关键词
水下检测系统
水工建筑物
水下检测方法
分支
分形算法
三维网格模型
检测平台
数据处理模块
设备驱动单元
检测点
三维模型
Delaunay三角剖分
声呐
检测设备
定位模块
扩展卡尔曼滤波算法
缺陷量化分析
控制模块
坐标
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待测程序
测试用例自动生成方法
节点
度函数
元素
多任务深度学习模型
多模态生理
时序特征
诊疗规则
血液生化指标
入侵检测方法
多边形
训练图像数据
输出特征
行人重识别模型