一种多维度慢追踪性能分析方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种多维度慢追踪性能分析方法、装置、设备及存储介质。包括：采集调用链追踪数据，对调用链追踪数据进行预处理生成处理后的数据；将处理后的数据划分为训练集和验证集，以构建随机森林分类模型；基于随机森林分类模型，使用解释器工具计算训练集中各特征贡献度，并生成维度贡献度清单；根据维度贡献度清单进行特征组合分析，并生成性能分析结果。通过采集调用链追踪数据，能够全面收集分布式计算环境中跨组件操作的多维度信息。通过生成维度贡献度清单，可量化各维度及其值对慢追踪的影响，清晰呈现关键影响因素，为分析根本原因提供依据。通过生成的性能分析结果，可揭示维度交互的联合影响，提供具体的性能优化依据。