一种基于深度强化学习的火箭近壁流动控制方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的火箭近壁流动控制方法及系统，涉及主动流程控制技术领域，方法包括以下步骤：创建火箭的流体动力学模型；建立深度强化学习模型；结合火箭的流体动力学模型进行深度强化学习模型的训练，训练结束后输出最优策略，基于最优策略进行流动控制。本发明通过引入外部激励或控制手段来优化火箭体周围的流体流动，其主要目标是降低阻力、推迟气流分离、减少湍流生成以及改善流体结构相互作用的调控。通过主动介入流体环境，这一技术旨在改善火箭体周围的流动特性，进而提升工程和自然系统的性能和效率。这个领域的发展对于实现能源节省、环境保护和工程优化都具有重要的意义。