基于GNSS-PWV与数值天气预报融合的降水短临预报方法及装置

基于GNSS‑PWV与数值天气预报融合的降水短临预报方法及装置，方法包括：计算利用GNSS信号延迟测量的实时大气可降水量，获取基准站气象观测数据和数值天气预报数据；通过大气可降水量、大气可降水量的变化量、基准站气象观测数据和数值天气预报数据分别构建物理预报模型和机器学习预报模型，并利用物理预报模型和机器学习预报模型分别预报降水概率和降水量；构建混合预报模型，该模型融合物理预报模型和机器学习预报模型预报的降水概率和降水量，得到最终降水概率和最终降水量。本发明在传统数值天气预报基础上，智能融合GNSS‑PWV的时变信息，通过动态调整物理模型和数据驱动模型的权重，实现自适应优化，从而显著提升短临降水预报的精度和可靠性。