摘要
一种基于飞行数据的航空发动机典型气路部件特性的评估方法,涉及航空发动机维修技术领域,该方法首先需要建立两套发动机仿真模型,一是基于利用地面台架试车数据建立通用数字孪生模型,二是基于发动机设计点工作数据建立设计点通用部件特性模型。利用通用数字孪生模型对飞行未测量的发动机性能参数进行补全;将补全后的气路参数输入到发动机设计点通用特性模型,以逼近补全的发动机气路参数为目标添加修正因子,对部件特性图进行修正,得到发动机个性化部件特性模型。该评估方法可计算发动机典型部件的特性,回答发动机部件性能偏离程度及引起发动机性能衰减原因,为大修工厂发动机视情维修工作展开及航线发动机单元体更换提供技术支持。
技术关键词
数字孪生模型
航空发动机
试车数据
气路
稳态误差
粒子群算法优化
视情维修
发动机部件
参数
因子
典型
偏差
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