摘要
本发明提供一种基于数字孪生的航空发动机旋转机械剩余寿命预测方法,包括:建立航空发动机旋转机械性能退化数字孪生框架,实现物理实体与虚拟模型之间的双向映射与动态交互机制;建立数字孪生航空发动机旋转机械剩余寿命预测的模型;建立物理空间和数字空间的虚实交互机制,物理空间将航空发动机旋转机械的实测数据传递给数字空间,虚拟空间再将退化状态数据映射为健康因子;根据预测模型进行航空发动机旋转机械剩余寿命的实时预测,并输出预测结果。本发明方法的实时运算能力也能够满足实际工程中的需求,有效地解决了旋转机械在线预测的难题,提高了整体的预测效率。
技术关键词
航空发动机
旋转机械性能
动态演化模型
数字孪生模型
交互机制
剩余寿命预测
实体
重构误差
物理
粒子滤波算法
预测误差
DBN模型
数据
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