摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种天然气供应量的训练方法、预测方法、装置及设备,本发明获取目标区域在历史周期内的多个历史数据,每个历史时间点对应的历史气温数据和历史天然气供应量,并将每个历史数据对应的历史特征输入至第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型训练之后,将这三个预测模型的预测结果进行融合后再输入至第四预测模型训练,最终得到较为准确的第四预测模型,进而实现准确预测未来时期不同气温数据下的目标天然气供应量。因此,本发明通过多个模型对目标区域在历史周期内的多个历史数据进行充分训练,有利于精准预测未来时期不同气温数据下的目标天然气供应量。
技术关键词
预测模型训练
天然气
供应量预测方法
极值
参数
周期
数据
可读存储介质
人工智能技术
训练装置
存储器
处理器
指令
计算机设备
模块
终点
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特征点
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