一种分类预测模型生成方法、预测方法、装置和设备

本申请涉及预测领域，特别是涉及一种分类预测模型生成方法、预测方法、装置和设备，分类预测模型生成方法包括：对节点关系训练图进行分割，得到多个训练子图，能够降低训练的数据量，降低资源消耗，提高训练效率；图神经网络模型的特征更新训练模块能实现多层次消息传递，使得节点特征在更新过程中可充分融合多轮邻居信息与自身特征，提升特征的丰富度；结合各训练子图的预测结果与标准结果确定损失并迭代训练，能让模型不断优化参数，得到分类预测模型，该分类预测模型在进行实际场景预测时能够提高预测精准度。