摘要
本发明公开了一种高保真度图像生成方法及模型,属于图像处理技术领域,S1:采用低秩自适应方法将StableDiffusion的预训练模型在真实肠镜检查数据集上进行迁移学习,使所述StableDiffusion的预训练模型具有真实结肠图片的先验知识,获得微调StableDiffusion模型;S2:将模拟结肠图像输入经微调的StableDiffusion模型。通过低秩自适应微调技术将真实结肠特征编码至合成数据,显著提升图像真实感;利用逆深度图约束控制去噪过程,完整保留息肉立体形态及肠壁褶皱等关键三维结构,高保真图像可直接训练病灶识别模型,并为肠镜三维重建系统提供数据支持。
技术关键词
图像生成方法
空间约束条件
三维重建系统
深度图编码
三维结构
微调技术
预训练模型
噪声模型
图像处理技术
解码器
矩阵
编码器
纹理特征
变量
真实感
褶皱
深度值
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图像生成方法
掩膜矩阵
数据编码
图像融合方法
编码规则
图像生成系统
噪声图像
图像生成方法
非暂态计算机可读存储介质
文本编码器
三维结构参数
激光雷达点云数据
数字高程模型数据
动态监测方法
遥感技术
景深图像生成方法
图像生成模型
三维重建方法
控制模组
投影模组