模型训练方法和图像生成方法

本公开提供了一种模型训练方法和图像生成方法，可以应用于人工智能和计算机视觉技术领域。该模型训练方法包括：基于目标样本属性信息，利用第一生成器对原始样本图像中的样本对象进行图像变换，生成目标样本图像；利用第二生成器，基于原始属性信息对目标样本图像中的样本对象进行图像变换，生成还原样本图像；基于原始样本图像和目标样本图像之间的特征相似性，确定第一损失值；利用与第一生成器相匹配的第一判别器对原始样本图像和目标样本图像进行相似性判别，确定第二损失值；基于原始样本图像和还原样本图像之间的特征相似性，确定第三损失值；基于第一损失值、第二损失值和第三损失值，训练第一生成器，得到训练后第一生成器。