昇腾人工智能一体机及其AI大模型训练方法

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昇腾人工智能一体机及其AI大模型训练方法
申请号:CN202510676320
申请日期:2025-05-24
公开号:CN120596307A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及昇腾人工智能一体机及其AI大模型训练方法,涉及人工智能的技术领域,其包括多个基于昇腾芯片的高性能计算单元,每个计算单元配置HBM2E内存,采用3D堆叠技术实现多层存储结构并集成ECC纠错功能,用于存储和处理大规模AI模型训练数据集;高速互联网络模块,基于InfiniBand协议构建计算单元间通信链路。本申请具有通过采用基于昇腾芯片的高性能计算单元及大内存技术,有效解决了传统GPU集群在处理大规模AI模型训练时的内存瓶颈问题,显著提升了模型训练速度和效率;能效优化系统的应用,包括动态电压频率调整和双循环液冷散热技术,大幅降低了能耗,减少了数据中心的运营成本和环境压力的效果。
技术关键词
模型训练方法 液冷散热模块 多路径传输协议 钛合金换热器 缓存替换算法 拥塞控制算法 扩展背板 存储结构 内存虚拟化技术 动态 双循环 堆叠技术 纠错功能 调节运行参数 液冷散热技术 热插拔组件 数据传输机制 历史访问记录 数据分布特征 注意力机制
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