一种使用新型注意力机制的太赫兹目标检测模型训练方法

本发明公开了一种使用新型注意力机制的太赫兹目标检测模型训练方法，属于太赫兹科学技术领域。所述方法包括使用小波变换法对太赫兹图像处理获得增强图像；将所述增强图像输入至主干特征提取网络中，获得多尺度特征图；将多尺度特征图输入至自适应上下文感知注意力网络，获得增强上下文关联注意力特征信息；将所述增强上下文关联注意力特征信息输入特征融合模块获得多尺度融合特征信息；将所述多尺度融合特征信息输入至解耦预测模块获得预测结果，对所述目标检测网络模型进行训练以及参数进行更新。本发明提高了像素级水平识别率，能够对太赫兹图像中的隐匿目标进行实时精确定位和识别，在太赫兹智能安检系统中具有重要的应用价值。