基于拼音增强的检测纠正双阶段中文拼写纠错方法、系统

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基于拼音增强的检测纠正双阶段中文拼写纠错方法、系统
申请号:CN202510973610
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120805897A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,尤其是涉及基于拼音增强的检测纠正双阶段中文拼写纠错方法、系统;该方法通过将中文拼写纠错任务分解为错误检测与纠正两个子任务:检测网络用于预测文本中不同位置的字符错误概率;纠正网络则通过改进BERT的结构以增强对包含拼写错误句子的理解能力,通过在嵌入层引入拼音特征,并联合训练拼音增强的掩码语言模型,从而有效捕捉语音相似性特征,显著提升文本检测纠错精度。
技术关键词
错误检测 字符 拼写纠错方法 拼音 多模态特征 序列 掩码策略 网络 模型预训练 中文文本纠错 输入错误 阶段 纠错系统 数据 解码器 编码器 注意力机制 汉字
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