摘要
本发明为一种学生近视风险评估方法及系统,涉及眼科医疗技术领域,包括学生视力健康信息采集模块,用于采集学生视力健康信息;通过筛选出学生近视危险因素指标;学生近视风险评估模块,利用学生近视危险因素指标,利用多因素Logistic回归模型分析学生近视的相关危险因素,建立回归方程;根据回归方程,对学生视力的危险因素指标进行分类和确定各个分类值;确定得分与每一个危险因素类别的关联:Pointij=βi(Wij‑WiREF)/B,获得学生发生近视危险因素得分,判断学生发生近视危险因素得分是否落在风险预警阈值范围内,获得学生发生近视风险预警结果;可以精确地评估不同因素对学生近视风险的影响程度,提供个性化的风险评估结果。
技术关键词
Logistic回归模型
近视风险评估
学生
视力健康
Logistic函数
信息采集模块
指标
眼科医疗技术
眼底照相
样本
预测误差
图像分析
参数
电子产品
眼压
序列
家族
年龄
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序列
约束方法
深度知识追踪
粒子群优化算法
指数衰减函数
视频识别信息
隐私保护机制
网络视频控制
校园
网络视频数据
教学质量评价方法
教学机器人
教师
情感识别模型
学生