摘要
本申请实施例公开了一种遥感图像变化检测方法及相关设备,涉及遥感图像变化检测技术领域,浅层特征能够精确捕捉建筑边界等细微几何变化,有效缓解边界模糊问题,中层特征增强了轮廓的连续性和清晰度,深层特征则通过识别语义特征,显著减少农田破碎化区域等复杂场景的漏检现象,因此根据浅层特征、中层特征和深层特征这三个特征进行获取遥感图像二值变化图,确保了遥感图像变化检测的全面性和准确性。
技术关键词
融合特征
遥感图像变化检测
特征提取模块
遥感图像数据
结构轮廓
图像获取模块
纹理特征
农田
识别模块
处理器
语义特征
可读存储介质
模式
存储器
连续性
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
事件流
空间特征提取
事件相机
序列
深度神经网络
矢量化方法
多级特征融合
恶意流量检测模型
网络流量数据
恶意流量检测方法
医学图像分割方法
医学图像分割模型
医学图像分割网络
分支
输出特征