摘要
本发明公开了一种三级时空语义融合的行为认知方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤一:获取视频数据,并进行抽帧和目标姿态识别,得到目标姿态序列,建立基础层;步骤二:按照行为库设定的规则和模式对基础层的姿态序列进行匹配或通过大模型进行解析,生成行为序列向量,建立场景层;步骤三:对场景层的行为序列向量进行结构化处理,实现对行为的判断及预测,建立意图层。本发明建立的三层架构,用一个方案就完成对行为的识别和心理的预测、判断,提供了更高效的解决方案。
技术关键词
序列
语义
图像识别算法
意图
聚类算法
数据分析模块
场景
动态时间规整算法
数据获取模块
视频
基础
指数平滑法
无监督聚类
深度学习算法
识别模块
时序
模式
系统为您推荐了相关专利信息
查询意图
应答系统
历史数据查询
矿山
机器学习模型
三维机织复合材料
微裂纹
分割方法
多尺度特征提取
复合材料无损检测技术
图像变化检测方法
阈值分割算法
构建鲁棒
Gabor滤波器
非局部均值滤波
代码生成方法
代码生成系统
版本控制系统
图谱
输入模块
产品质量预测
参数优化控制方法
前馈神经网络
分析器
插件