一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统

一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统，涉及地质勘探技术领域；构建矿山的历史矿山模型，并将其划分为若干个局部矿体，根据各个局部矿体的延伸规律和侧伏趋势获取不同的一类差异集，根据各个局部矿体的元素含量获取不同的二类差异集，根据一类差异集和二类差异集构建矿体预测模型，利用矿体预测模型获取预测矿体，对预测矿体进行验证以获取分布位置，结合历史矿山模型构建预测矿山模型，对分布位置进行探测以获取新增资源储量；能够对矿产勘查形成有效的预测机制，提高矿产勘查的效率。