摘要
本发明公开一种双语者的语言能力评估方法、系统、设备及介质,涉及语言能力评估技术领域,该方法包括:提取样本个体脑语言网络中每个脑区对应的时间序列和七个形态学特征;将脑语言网络中每个脑区的时间序列作为AR‑DCC模型的输入构建出每个时间点的动态功能连接矩阵;计算每对脑区的动态功能连接强度以及对应的七个形态学特征值之间的皮尔逊相关系数,构建出形态相似性网络矩阵;计算每个脑区在所有时间点上的耦合值的方差,得到每个脑区对应的动态耦合特性;根据每对脑区的动态功能连接强度和每个脑区的动态耦合特性对第二语言熟练程度进行预测;该方法基于两种动态特性提高了对第二语言熟练程度评估结果的可靠性和准确度。
技术关键词
能力评估方法
网络矩阵
动态
皮尔逊相关系数
特征值
样本
GARCH模型
序列
形态学特征
斯皮尔曼相关系数
能力评估技术
能力评估系统
数据
元素
定义
强度
可读存储介质
正则化参数
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状态空间模型
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电流
预测误差
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数据
时序
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线路异常检测
无人机
加密数据
巡检日志
设备序列号