摘要
一种基于无人机与深度学习的混凝土表观质量智能检测与评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:利用无人机矩阵拍照技术对目标混凝土构件进行高分辨率图像采集,并对采集到的图像进行预处理得到混凝土全景图;S2:将预处理后的混凝土全景图输入到图像分割网络中进行缺陷分割处理;S3:基于缺陷分割结果采用数字图像处理算法来计算出不同指标对混凝土表观缺陷进行定量评价;S4:对混凝土全景图进行光照和颜色预处理生成色差热力图,并计算内部色彩一致性指数及设计色偏离指数来进行色差定量分析;S5:将步骤S3和S4中的获得的各项定量指标进行汇总,依据预设质量标准对混凝土外观质量进行分级并生成详细的检测评价报告。
技术关键词
图像分割网络
数字图像处理算法
全景图
无人机
混凝土构件
色差
综合评价指数
拍照技术
施工现场混凝土
客观定量评价
热力图
空间插值方法
编码器
平均颜色值
表面缺陷检测
解码器架构
系统为您推荐了相关专利信息
巡检无人机
火灾
监测策略
巡检方法
卷积神经网络模型
农业信息监测
探测无人机
通讯控制器
农业信息数据
大数据
实景三维模型
安装检测方法
风压
外围护结构
无人机
调查方法
WGS84椭球
无人机
坐标系
动态时间规整
双向信息流
救援系统
数据传输模块
博弈算法
高清摄像设备