摘要
本发明提供一种基于过期域名的多周期特征融合分析方法及系统,涉及网络安全技术领域,所述方法包括:通过域名注册信息实时获取域名的注册时间与到期时间,基于当前时间筛选已过期域名,同时整合第三方平台发布的过期域名列表,经过去重与标准化处理后,生成初始过期域名集合;基于初始过期域名集合,分阶段采集历史信息、待续费阶段信息、重新可用阶段信息,生成涵盖域名全生命周期的多维度时序数据集。本发明通过挖掘过期域名的历史行为特征、多周期时序数据关联及动态风险建模,结合机器学习算法,挖掘特定运营主体利用过期域名进行部署异常网络服务的行为模式特征,实现特定运营主体服务的早期识别,对其进行前瞻性拦截。
技术关键词
风险评分模型
融合分析方法
高维特征向量
DNS解析
高风险
静态特征
时序
标签
加权损失函数
分阶段
动态
数字证书
数据
周期
梯度提升树模型
字符
引入注意力机制
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顺层边坡
样本
因子
高风险
地质灾害防治工程技术
自动化用例
私有协议
协议状态机
强化学习算法
测试用例集