摘要
本申请涉及一种多模态影像融合的乳腺肿瘤诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取受检者的多模态影像,并进行空间配准处理,得到多模态图像组;多模态图像组包括钼靶图像、B超图像和弹性超声图像;对多模态图像组的各模态进行模态敏感特征提取,得到钼靶图像特征、B超图像特征和弹性超声图像特征;对钼靶图像特征、B超图像特征和弹性超声图像特征进行融合处理,得到全局融合特征;根据全局融合特征进行乳腺肿瘤预测,得到预测结果;预测结果包括乳腺肿瘤病灶存在概率和存在乳腺肿瘤病灶类型。采用本方法能够在保留各模态原始信息的同时实现跨模态语义对齐,并通过融合判别增强对复杂乳腺肿瘤病灶的判别能力。
技术关键词
图像
多模态
乳腺
融合特征
肿瘤诊断方法
联合损失函数
特征点集合
肿瘤诊断装置
误匹配点剔除
影像
跨模态
特征提取模块
层级
坐标系
数据模块
处理器
计算机设备
超参数
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磨削方法
磨削机构
轴承外圈打磨
接收座
传输机构
分布特征
多模态
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多模态
交通流预测
深度学习预测模型
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长短期记忆网络