滑坡图像识别方法、系统、设备及介质

本发明提供的滑坡图像识别方法包括：对目标图像经多次残差处理提取高阶与低阶语义特征；对高阶特征进行多尺度特征提取，通过自适应通道注意力动态调制各分支特征并通道拼接，生成高阶融合特征；对高阶融合特征及低阶特征分别采用深度可分离卷积提取边缘特征，经方向敏感注意力机制解耦高度/宽度维度聚合，生成方向权重并交叉增强，得到高阶与低阶方向增强特征；将二者拼接后通过双路池化聚合与空间注意力增强生成输出特征图，经分类器分割得到滑坡划分结果。本发明解决了特征融合不充分与边界感知薄弱问题，在复杂地形中显著提升滑坡分割的边界精度与区域一致性。