一种本构模型约束的物理信息神经网络地震响应预测方法

本发明公开了一种本构模型约束的物理信息神经网络地震响应预测方法，涉及人工智能与大数据分析领域，本发明的CM‑PINNs框架在预测地震激励下非线性结构响应方面表现出可靠性能，相比现有PhyLSTM模型，在预测精度和鲁棒性方面表现出优越性能；该框架具有良好的可扩展性，能够从单自由度系统扩展到多层剪切建筑结构，为复杂结构系统的地震响应预测提供高效可靠的方法。