一种基于深度学习的混凝土冲毛质量视觉检测与分级系统

本发明提供了一种基于深度学习的混凝土冲毛质量视觉检测与分级系统，适用于混凝土冲毛技术领域。本发明的系统包括数据采集模块、动态预处理模块、深度学习模型识别模块以及决策交互模块，通过三维空间坐标信息转化为混凝土冲毛质量评价指标，进行定量化质量分级，实现欠冲/合格/过冲的精确分类；采用Brenner函数验证和液体调焦镜头控制，实现粗糙面自动对焦，提高粗糙面图像清晰度以及加快拍摄速度；模型通过ImageNet预训练和Focal Loss优化，可在单次拍摄后快速输出质量级别，结合改进SIFT特征匹配实现图像拼接与返工区域标注。