摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的洗车机内车辆识别定位方法与系统,属于信息处理技术领域。方法包括:S1、采集车辆在洗车区域内多角度原始图像数据,所述原始图像数据包括车辆顶部、侧面和前后区域,得到车辆外观信息;S2、对所述原始图像数据进行预处理,得到处理后数据;S3、对所述处理后数据进行图像分割,提取车辆轮廓信息,得到车辆在洗车区域的初始边界范围;S4、对所述车辆轮廓信息进行三维重建,得到重建图像,并基于所述重建图像得到车辆在洗车区域的空间坐标。本发明通过多角度图像采集与三维重建技术,克服了传统传感器因停车位置偏移导致的识别误差,空间定位精度明显提升。
技术关键词
车辆轮廓信息
原始图像数据
洗车机
定位方法
池化特征
车辆识别定位系统
车辆外观
车辆顶部
图像分割模型
视觉
特征提取模块
分支
多角度
空间定位精度
深层特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞
排序模型
定位方法
训练神经网络
网络安全技术
像素
分段
图像分割
人工智能模型训练
原始图像数据
视觉重定位方法
地图模型
特征点
深度学习模型
图像
中继设备
终端定位装置
网络设备
终端定位方法
坐标