基于大模型的破产数据分析方法、设备及介质

本发明公开了一种基于大模型的破产数据分析方法、设备及介质。根据本申请的方法包括：通过分布式数据采集系统获取多渠道破产数据，采用OCR和文本提取技术实现数据自动分类存储；利用深度学习模型提取破产领域实体，通过互注意力机制构建企业破产知识图谱；应用过采样算法处理数据不平衡问题，结合知识图谱构建多维度特征体系；采用Qwen‑plus大语言模型和改进V‑detector算法实现动态风险预警；基于知识图谱检索相似历史案例，结合规则推理生成个性化处置方案；本发明创新性地融合知识图谱与深度学习技术，实现了破产风险动态监测、精准预警和智能决策支持，显著提升了破产数据分析的准确性和时效性。可广泛应用于金融机构、法院和企业风险管理领域。