多传感器融合的智能服饰状态预测方法及其系统

本发明涉及智能可穿戴设备技术领域，具体涉及多传感器融合的智能服饰状态预测方法及其系统，集成ECG电极阵列、微流控汗液分析模块和辅助传感器组，采集用户的生理信号数据，利用医学知识图谱，对数据进行因果增强的多传感器融合处理，生成融合特征表示；双流异构处理架构提取主信号特征和辅助信号特征，基于信号质量指数执行动态可信度加权融合，并采用多尺度时间窗口提取生理变化特征；根据融合特征表示，预测用户当前和未来一段时间的生理状态和健康风险；存储用户最近的生理信号数据和状态预测结果，在设备端执行个性化自适应学习，更新状态预测模型；三轴ECG电极阵列的空间差分处理有效抵消运动伪影，提高运动状态下的监测可靠性。