基于机器学习的告警信息降噪方法、装置及存储介质

本发明公开一种基于机器学习的告警信息降噪方法、装置及存储介质，属于运维监控技术领域。其中，方法包括：获取若干告警信息，并对若干告警信息进行分析，以使若干告警信息排入目标队列中；对排入目标队列中的若干告警信息的分析结果进行降噪处理，获得降噪结果；降噪处理包括:对重复性告警信息和/或非关键事件触发的告警信息进行丢弃；将经降噪处理后的分析结果按照预设类型进行信息合并，并将合并后的告警信息发送至终端。通过上述方式，可实现告警信息的智能分析、合并和丢弃，进而提升告警信息的处理效率和准确性，减少误报和漏报的情况，帮助运维人员更快的定位和解决问题。