摘要
本发明公开了一种智能驾驶算法自适应部署方法,本发明的主要设计构思在于,通过预先定义算法模型涉及的输入输出节点信息,并提前构建出用于推理内存以及用于输出后处理的内存,从而仅需用户提供需由算法处理的输入数据,后续则由前述预先规划,自适应地将输入数据进行特定位置存储并开展算法推理,之后将算法提供的推理结果同样自动存入特定的用于输出结果的内存之中。本发明通过相应于统一框架标准的一套代码即可实现在同一平台上对不同智能驾驶算法模型的部署及开发,从而可以显著减少重复性工作以及针对异常的修正工作量,进而大幅提升开发部署效率。
技术关键词
内存
数据
节点
算法模型
列表
字典
重复性
工作量
规划
定义
平台
框架
接口
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
可视化界面
计算中心
正则化参数
基础设施技术
定量评估方法
VOCs污染物
空间分布信息
定量分析方法
插值算法
水体溶解氧浓度
多模态环境
粒子群算法优化
长短期记忆网络
监控方法