基于智能计算中心算力的模型训练方法及相关设备

本发明提供一种基于智能计算中心算力的模型训练方法及相关设备，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、展示初始模型对应的多个预设功能组件，多个预设功能组件用于调整初始模型的不同特征参数，多个预设功能组件为可视化界面中的组件；步骤S2、在接收到指示目标功能组件的指令情况下，展示目标功能组件对应的特征参数的描述信息，目标功能组件为多个预设功能组件中的一个功能组件；步骤S3、接收用户输入的目标功能组件对应的特征参数的第一初始值，并基于第一初始值对初始模型进行训练，得到目标训练模型，目标训练模型用于对可视化界面中的业务数据进行处理。本发明能降低参数调整消耗时间，从而提高模型训练的效率。