摘要
本发明公开了一种高效自动的商城数据量化分析的方法,将金融、证券、期现货、虚拟货币等领域使用的量化分析方法,扩展应用到商城数据分析中,综合考虑商城的日志、商品、内容、活动、搜索、交易等多维度数据的特点和量化分析方法对数据的要求,以合理的方式采集并进行结构化和标准化处理,建立了独特的指标、因子、策略模型体系,设计因子取值空间,运用分周期、分类、分层的因子和策略模型训练方法,能全面、精准、高效地分析商城各项主要数据对经营指标的影响。
技术关键词
因子
商城
矩阵
生成时间信息
物流
指标
订单
量化分析方法
周期
策略
层级
文章
日志
直方图
图片
视频
数据库同步
模型训练方法
关系
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功能模块
深度睡眠唤醒
重建误差
深度睡眠状态
贝叶斯模型
乘车订单
定制方法
斯皮尔曼相关系数
正弦余弦算法
参数
异构特征
前馈神经网络
诊断方法
样本
混合聚类算法
交通
车辆行驶路径
异构
损失函数优化
车牌识别数据
风味物质
白酒酿造工艺
代谢网络模型
工艺模拟方法
空间分布特征