摘要
本发明公开一种可解释三特征提取器网络的跨工况故障诊断方法,包括以下步骤:将获取的待诊断的振动信号输入预先训练的可解释三特征提取器迁移网络模型,振动信号经过可解释三特征提取器迁移网络模型中的可解释特征提取器对振动信号进行特征提取,将特征数据通过可解释三特征提取器迁移网络模型的分类器利用损失函数使构建的网络能够提取可解释的共享特征,根据可解释的共享特征中的运行状态信息进行跨工况故障诊断处理,获得跨工况故障诊断结果。本发明公开的可解释三特征提取器网络的跨工况故障诊断方法、结构、存储介质,通过构建了三特征提取器策略和损失函数实现可解释迁移任务。
技术关键词
特征提取器
故障诊断方法
稀疏编码模型
求解算法
工况
轴承试验台
信号
分类器
测试设备
特征数据提取
网络结构
设备运行状态
学习字典
正则化参数
阈值算法
齿轮箱
振动传感器
测功机
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托辊支撑座
标签特征
带式输送机
可见光图像
故障诊断方法
音频特征
视频转换方法
训练特征
转换文本
音频编码
水下推进电机
故障诊断方法
频段
故障诊断模型
生成对抗网络
火电设备
神经网络模型
火电机组智能
参数
历史工况数据
仿真模型
故障诊断模型
故障诊断方法
仿真数据
多域特征