摘要
本申请公开了一种用户生成内容情感识别方法、装置、终端及介质,涉及计算机技术领域,本申请提供的方案通过预训练语言模型提取上下文依赖与全局位置信息,结合卷积神经网络捕捉局部语义特征,并利用多头注意力机制融合全局通道依赖关系,关联上下文线索以判断真实情感倾向,有效解决了传统方法无法兼顾全局语义理解与局部情感短语捕捉的技术问题,具有提升复杂情感场景下的分析准确度的优点。
技术关键词
情感识别方法
预训练语言模型
卷积神经网络模型
语义映射信息
Softmax函数
情感识别装置
多头注意力机制
样本
语义特征提取
存储程序代码
序列
数据获取单元
融合全局
可读存储介质
处理单元
识别终端
语义标签
系统为您推荐了相关专利信息
运动模糊图像
卷积神经网络模型
无人机
识别方法
图像处理技术
风格迁移方法
中文文本
预训练语言模型
加速算法
正则化策略
时间序列预测方法
极值
多层感知器
数据
Softmax函数