一种碳排放量预测方法及系统

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一种碳排放量预测方法及系统
申请号:CN202510976645
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120875141A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种碳排放量预测方法及系统,属于碳排放量预测技术领域,其方法具体包括:采集多源数据,对多源数据进行预处理,所述多源数据为碳排放相关数据,构建分层联邦区块链架构,将目标片区划分为区块链节点,每个节点部署轻量级子链,生成带时间戳的哈希摘要并上链存储,子链间通过跨链交互机制进行数据互通,基于数据质量评分模型,动态评估多源数据的置信度,并利用智能合约对置信度进行筛选,各片区节点利用本地数据训练碳排放预测模型,对片区节点的碳排放进行预测,根据预测结果生成区域碳配额分配方案;本申请对数据进行了两次筛选,有效地提高了数据质量和碳排放量预测的精准度。
技术关键词
联邦学习模型 交互机制 带时间 碳排放量预测技术 分层 主节点 数据处理模块 配额 预测系统 卫星遥感影像 摘要 通信网络 合规性 置信度阈值 标记 网络同步 事件通知
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