摘要
本发明公开了一种碳排放量预测方法及系统,属于碳排放量预测技术领域,其方法具体包括:采集多源数据,对多源数据进行预处理,所述多源数据为碳排放相关数据,构建分层联邦区块链架构,将目标片区划分为区块链节点,每个节点部署轻量级子链,生成带时间戳的哈希摘要并上链存储,子链间通过跨链交互机制进行数据互通,基于数据质量评分模型,动态评估多源数据的置信度,并利用智能合约对置信度进行筛选,各片区节点利用本地数据训练碳排放预测模型,对片区节点的碳排放进行预测,根据预测结果生成区域碳配额分配方案;本申请对数据进行了两次筛选,有效地提高了数据质量和碳排放量预测的精准度。
技术关键词
联邦学习模型
交互机制
带时间
碳排放量预测技术
分层
主节点
数据处理模块
配额
预测系统
卫星遥感影像
摘要
通信网络
合规性
置信度阈值
标记
网络同步
事件通知
系统为您推荐了相关专利信息
调节设备
控制策略
多时间尺度
模型构建方法
分区
同步控制器
时延估计技术
同步误差
冗余
电机转动惯量
大语言模型
注塑工艺
语义特征
故障诊断方法
参数
大语言模型
文档识别方法
企业
自然语言理解
文档识别装置
器件结构
工艺条件优化方法
梯度提升树模型
梯度提升决策树
优化装置