摘要
本发明提供一种基于大语言模型的反馈信息处理方法及其装置,该方法包括:获取目标企业的线上文本评论数据和线下语音记录数据;基于线上文本评论数据对线下语音记录数据进行语音识别和格式转换,得到统一文本格式的线下语音文本数据;基于目标企业所关联的领域知识库、业务需求和历史反馈数据,构建标签体系;基于目标企业的业务场景类型将标签体系进行提示词转换,得到提示词模板;基于大语言模型,根据提示词模板对反馈信息进行分析,得到反馈分析结果;反馈信息包括线上文本评论数据和线下语音文本数据。本发明能够实现对线上线下反馈信息全面、系统的分析,减少企业在调试Prompt上投入的时间和人力成本,提高反馈分析的时效性和准确性。
技术关键词
反馈信息处理方法
大语言模型
标签体系
文本
语音
线下
反馈信息处理装置
阶段
场景
企业
模板
聚类特征
校准
非暂态计算机可读存储介质
格式
语义特征提取
数据特征提取