基于机器学习的智能事件研判方法

本发明公开了基于机器学习的智能事件研判方法，包括如下步骤：从多源事件数据中提取特征，按照预设时间窗口构建统一结构的事件片段集合，并识别其中具有稳定特征的片段作为正常样本，通过MCD算法构建参考模型，提取正常状态下的特征分布，将待分析事件与参考模型进行对比，计算特征偏移，形成行为轨迹，并采用椭圆包络算法确定异常判定范围，最终根据连续异常情况评估事件风险等级并动态调整参考样本组成，实现事件的智能识别与风险判断。本发明可实现对复杂事件的动态感知与智能识别。