摘要
本发明涉及图像监测识别饲料生产技术领域,公开了基于图像监测识别混合状态的饲料生产控制方法,采集饲料生产过程中的多维度传感器数据,利用声学信号处理技术,对采集的声音频谱数据进行分析和特征提取,利用气体传感器和气体分析技术,对采集的气味成分数据进行测量和分析,利用非接触式传感技术,采集饲料生产中的电磁波谱数据,利用计算机视觉技术和深度学习方法,对采集到的图像数据进行特征提取和目标检测,将物体识别和分割结果与声学特征、气味特征和电磁波谱数据进行融合,建立饲料混合状态的多模态信息模型。通过采集多维度传感器数据和应用图像监测识别技术,准确监测和识别饲料生产过程中混合状态,提高饲料生产的效率和质量。
技术关键词
饲料
气味特征
气味分析技术
声学信号处理技术
光学编码
多模态信息
声学特征
非接触式传感
红外光谱成像技术
多维度传感器
气体分析技术
数据
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