基于CT扫描与水热传输特性分析的土壤结构优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于CT扫描与水热传输特性分析的土壤结构优化方法
申请号:CN202510978428
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120876524A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于CT扫描与水热传输特性分析的土壤结构优化方法,涉及土壤结构优化技术领域。通过利用工业CT设备对土壤样品进行扫描,提取扫描图像的孔隙结构参数,利用数值模拟和实验研究土壤样品的水热传输特性,获取水热传输特性参数,以孔隙结构参数作为输入特征,以水热传输特性参数作为预测参数构建LightGBM模型,通过训练完成后的LightGBM模型获取输入特征的重要性分数,识别出对水热传输参数具有显著影响的孔隙结构参数类型作为优化对象,以土壤样品具有最佳的水热传输特性作为优化目标,构建用于目标区域内的土壤结构优化模型,获取优化对象的最佳值,进而形成土壤结构优化策略。
技术关键词
LightGBM模型 孔隙结构 CT扫描 参数 工业CT设备 水热 随机搜索方法 饱和导水率 图像处理软件 对象 节点数 空隙 策略 数值 表达式 网格 导热 误差 弯曲
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向车辆边缘计算的服务卸载与迁移方法
迁移方法 车辆 构建系统模型 梯度算法 李雅普诺夫算法
2
基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法
移动储能系统 负荷恢复方法 深度强化学习算法 移动储能装置 决策
3
磁流变阻尼器的建模方法、分析方法、装置、设备、介质及产品
磁流变阻尼器 参数 计算机可执行指令 计算机执行指令 建模方法
4
一种基于信息构造的河道水体溶解氧预测方法
LSTM神经网络 溶解氧 神经网络预测模型 水质传感器 滑动窗口
5
一种车辆空调控制方法、装置及车辆
车辆状态数据 深度确定性策略梯度 需求预测模型 温控 时间段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号