基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法，涉及深度强化学习技术领域。基于深度强化学习的移动储能资源辅助电网负荷恢复方法，包括：根据相距飓风中心的距离处，构建不同飓风路径的等效风速的飓风模型；根据飓风模型计算电网负荷的损失情况；通过电网负荷的损失情况，构建离散马尔可夫决策过程获得多个配电线路的故障概率；采用深度强化学习算法求解马尔可夫决策过程，得到移动储能系统的最优调度策略；移动储能系统用于恢复电网供电。可以快速求解得到最优调度策略，在飓风灾害下调度移动储能系统放电实现负荷恢复，实现了高效、准确地得到最优调度策略。