基于多模型动态集成的DNA位点识别方法及装置

本申请适用于DNA位点识别技术领域，尤其涉及基于多模型动态集成的DNA位点识别方法及装置。方法包括：获取DNA序列；以所述DNA序列为输入，运行第一基模型，得到类概率向量Pj；所述第一基模型是基于深度森林算法的机器学习模型，j为所述第一基模型的级联层序号；以所述类概率向量Pj为附加特征维度，动态更新地运行第二基模型，得到预测结果Qp；所述第二基模型是基于支持向量机的机器学习模型；相比于传统的用于二分类的支持向量机，本申请实施例提供的模型能够在二分类结果的基础上提供更精确的置信度信息；相对于传统的机器学习方案，本申请实施例提供的方案新增了一定的性能调整空间。