摘要
本公开公开了一种阀塔设备状态在线检测方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取待检测阀塔设备的紫外图像、红外图像和可见光图像;对所述紫外图像、红外图像和可见光图像进行预处理;构建阀塔设备状态在线检测模型并训练,所述阀塔设备状态在线检测模型通过引入叠加的卷积及残差块,以用于捕捉预处理后的紫外图像、红外图像和可见光图像中从低级到高级的多尺度特征;将预处理后的所述紫外图像、红外图像和可见光图像输入所述阀塔设备状态在线检测模型中,以对所述待测阀塔设备是否存在风险以及风险等级进行检测。本公开能够经由紫外、红外、可见光的多尺度方式精确检测出阀塔设备是否存在风险以及对风险进行准确的等级划分。
技术关键词
阀塔设备
可见光图像
在线检测模型
在线检测方法
状态在线检测装置
多层次特征提取
连锁故障风险
融合特征
校正
模块
高风险
检测头
电子设备
图像库
增强子
处理器
层级
电力设备
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三维点云模型
可见光图像
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结构健康监测
机器人巡检方法
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可见光图像
计算机程序指令
机器人巡检系统
训练图像数据
指数
在线检测模型
图像传感设备
通信单元
可见光图像
平滑算法
矩阵
光流场
图像序列配准方法