一种基于电子态密度积分与符号回归的氢基超导体临界转变温度预测模型

本发明涉及一种基于符号回归的氢基超导体临界转变温度预测方法。针对现有氢基超导体预测方法存在物理解释性不足、泛化能力有限等问题，本发明创新性地引入费米能级附近电子态密度积分特征，通过符号回归算法构建显式超导临界转变温度预测公式，综合考虑343个样本的训练及74个独立验证样本的拟合效果，本模型表现出优秀的预测精度(训练集RMSE为20.15K，验证集为34.72K)，适用于氢基超导材料的高通量筛选。