摘要
本发明公开了一种车载视频数据异常化处理及仿真方法,本发明涉及车载视频处理技术领域,解决了未结合动态权重调整机制修正异常帧画的问题,本发明结合八邻域梯度差值特征锁定同特征灰度点位,实现了相邻帧画间异常的精准定位;当校验帧画中梯度像素点不满足向量特征时,通过动态调整权重因子优化灰度影像,可针对性处理帧画模糊、特征缺失等异常情况,避免异常数据对后续分析的干扰;这种主动校验与调整机制,大幅提升了车载视频数据对复杂环境的适应性,为高级驾驶辅助系统等应用提供了更鲁棒的输入数据,并基于此类处理方式,对轮廓不明显的后续帧画进行点位调整,以此来达到最优的点位校验调整效果。
技术关键词
像素点
数据仿真方法
仿真场景
视频
影像
高级驾驶辅助系统
车辆运行状态
特征校验
因子
进程
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