摘要
本发明公开一种基于多源数据融合的森林碳汇精准监测系统及方法,涉及碳汇监测技术领域。针对传统监测手段精度低和时效性差的问题,采用方案包括:多源数据采集模块,用于采集卫星遥感、无人机航拍、地面监测传感器及气象四类数据;数据预处理与融合模块,用于对采集数据进行预处理,并通过两层融合方法提取组合相关特征,作为碳汇估算模型的输入数据;模型构建及优化模块,用于构建并优化碳汇估算模型;结果可视化与分析模块,用于展示碳汇估算结果,研究森林碳汇的影响因素,预测未来变化趋势;集成与管理模块,用于集成硬件设备构建监测平台,开发基于云计算和物联网的监测系统,建立完善管理制度。本发明用于监测森林碳汇。
技术关键词
精准监测系统
无人机航拍数据
卫星遥感数据
敏感性分析方法
集成硬件设备
情景模拟技术
监测传感器
集成卷积神经网络
长短期记忆网络
数据采集模块
融合方法
集成数据采集设备
监测平台
气象
地理信息系统平台
分析模块
随机森林
搭载多光谱相机
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无人机三维建模
数字孪生模型
决策
生态系统服务
卫星遥感数据
地理信息数据
匹配融合方法
数据立方体
无人机航拍数据
风险
预报方法
闪电定位数据
天气
气象雷达数据
卫星遥感数据