摘要
本发明提供一种新能源轻卡能量分配方法及系统,方法包括获取车辆位置以及轨迹以获取当前行驶路段的路段数据,对路段数据进行数据预处理,并对预处理后的数据进行融合以得到车辆当前载重及行驶状态;将预处理后的数据输入初始能耗模型,并引入深度学习算法对初始能耗模型的模型参数进行动态调整以得到迭代后的目标能耗模型,根据目标能耗模型获取能耗系数数据;根据当前载重、道路坡度及预测续航里程实时生成电机扭矩需求曲线,并结合自适应算法调整扭矩分配数据,将调整后的扭矩分配数据传入车辆动力控制系统以得到车辆的实时运行数据,进而对新能源轻卡进行能量分配。本申请提升了续航预测精度及实现了扭矩分配控制的实时自适应优化。
技术关键词
新能源轻卡
能量分配方法
预测续航里程
车辆动力控制系统
能耗
多变工况
深度学习算法
路段
生成电机
预测误差
能量分配系统
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车辆运行状态
热力图
数据处理设备
轨迹
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