摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于计算机视觉的餐桌转盘制动控制方法,包括:持续采集包含转盘区域的视频流,并基于转盘实际物理边界在视频画面中动态划定可调整的检测区域;将包含转盘区域的视频流的连续画面帧输入预训练的人工智能识别模型,实时输出各画面帧中的手部检测结果;根据手部检测结果进行多级验证判断;当满足多级验证条件时,通过安全通信协议向转盘驱动模块发送制动控制指令,触发驱动电机执行主动减速操作直至转盘静止;在转盘静止状态持续达到设定时间长度后,自动生成驱动恢复指令,通过驱动模块控制转盘恢复恒速转动。本申请的技术方案可以实现餐桌转盘无接触智能制动与自动恢复转动,提升操作精准性与用户体验。
技术关键词
制动控制方法
餐桌转盘
计算机视觉
人工智能识别
视频流
画面
轮廓特征
机器视觉算法
制动控制装置
空间分布特征
电机控制模块
动态
物理
关键点
人工智能技术
处理器
亮度
感应装置
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关键词
智慧电厂管控系统
计算机视觉
智能分析模块
管控方法
开发辅助方法
自然语言
多模态
开发辅助系统
计算机视觉识别
电子后视镜
预警控制方法
预警控制系统
外后视镜
数据