基于并行处理混合专家网络的多任务语音情感识别方法

本申请属于语音识别技术领域，具体公开了一种基于并行处理混合专家网络的多任务语音情感识别方法，包括：对输入的原始语音进行特征提取，得到共享特征；构建并行处理混合专家网络，将共享特征输入至并行处理混合专家网络中，对共享特征并行进行情感分类和说话人识别，分别输出预测情感值和预测说话人；将共享特征输入至全连接层进行语音识别处理，得到文本预测值；分别根据预测情感值、预测说话人以及文本预测值，结合对应的标签获取损失函数，根据损失函数对模型参数进行优化，以获取优化训练后的并行处理混合专家网络。通过本申请可提高语音情感的识别性能和识别准确率。